Gemini 2.0 Flash Thinking: Google presenta una nueva IA capaz de razonar

Google ha anunciado Gemini 2.0 Flash Thinking, un nuevo “modelo de razonamiento” impulsado por inteligencia artificial (IA). La propuesta se encuentra en una fase experimental, pero no se descarta que en el futuro sea lanzado al mercado para competir en directo con OpenAI o1.

Jeff Dean, científico en jefe de Google DeepMind, describe el modelo como una herramienta que “muestra explícitamente sus pensamientos”. El sistema está entrenado para descomponer solicitudes complejas en partes más manejables, lo que le permite “reflexionar” antes de generar una respuesta. Esta característica mejora significativamente su capacidad de análisis y procesamiento.

Google ha compartido pocos detalles sobre el funcionamiento interno del modelo. Sin embargo, se sabe que está construido sobre las bases del modelo multimodal Gemini 2.0 Flash, conocido por su velocidad y alto rendimiento. Logan Kilpatrick, líder de la división de productos en la empresa, señala que «este es solo el primer paso en nuestro proceso de razonamiento”. Gemini 2.0 Flash Thinking está disponible de forma gratuita a través de la API de Gemini, a la que se puede acceder desde las plataformas Google AI Studio y Vertex AI.

La presentación de este modelo pone de manifiesto las ambiciones de la tecnológica de Mountain View por liderar el emergente y cada vez más competitivo mercado de la inteligencia artificial. Un informe de The Information, publicado en octubre, reveló que más de 200 investigadores de la corporación están dedicados al desarrollo de programas informáticos con capacidades de razonamiento avanzado.

Google aumenta su apuesta en la IA

Google ha ampliado su portafolio de soluciones de IA con innovaciones que buscan rivalizar con los productos más destacados de OpenAI. Esta semana lanzó Veo 2, un motor capaz de generar videos de hasta 2 minutos en resolución 4K a partir de instrucciones de texto, en evidente competencia con Sora. Además presentó una actualización de su generador de gráficos Imagen 3, que ahora ofrece mayor precisión y una nueva función llamada Whisk, diseñada para crear imágenes basadas en otras propuestas por los usuarios.

Las big tech están centrando sus esfuerzos en desarrollar modelos de IA con capacidades de razonamiento más avanzadas. Estas tecnologías destacan por su capacidad de verificación, lo que mejora la precisión de las respuestas. No obstante, enfrentan desafíos relacionados con la escalabilidad debido a los altos requerimientos computacionales que implican.

Los analistas sugieren que Gemini 2.0 Flash Thinking deberá equilibrar su capacidad de razonamiento con una mayor eficiencia operativa para competir de manera eficaz. Esto será crucial para enfrentar a OpenAI o1, cuyo liderazgo se ha consolidado con su integración en el nuevo plan de suscripción ChatGPT Pro.